Искусственный интеллект DQN и WCS

25.01.18 в 09:54 Other 25513

В далеком, по меркам темпов развития информационных технологий, 2015 году компания Google смогла создать искусственный интеллект на основе нейронных сетей, который был способен анализировать состояние вокруг себя и делать выводы относительно своего дальнейшего обучения. Название новому детищу от Google дали сокращенно от термина "deep Q-network" - DQN.

Свое обучение DQN начинало с тренировок в самый обычных аркадных играх (Пакман, Теннис, Спейс Инвейдерс, Боксинг и прочая классика). Результаты оказались весь удивительными: DQN превзошел в 22 из 49 игр успехи лучших игроков мира!

«Играет очень аккуратно, как бы человек себя вел после множества поражений, но человек не способен настолько быстро реагировать в спокойном состоянии» - !!!!!

Программу обучали на практике. Вернее, она сама это делала, потому что абсолютно никаких правил ей не предоставляли. Метод проб и ошибок. И не удивительно, что она смогла освоиться – скорость обработки графической информации 2 миллиона пикселей, что в тысячи раз быстрее чем это смог бы сделать обычный человек.

«Эта клевая прога даже смекнула про трюк с пробиванием дыры в потолке блоков и прокидывании туда шара, а ведь это трюк профи Breakout!» - !!!

К сожалению, на этом история разработки DQN закончилась, а конкретные причины столь быстрого прекращения нигде не называются. Но развитие нейронных сетей продолжалось.

Заглянем в 2017 год .

Одно из отделений IBM создало "Watson for Cyber Security" – система управления когнитивными центрами информационной безопасности. Она была способна обучаться естественным языкам и анализировать киберугрозы. То есть, аналитики безопасности предоставляют отчеты программе на языке обычных людей – программа считывает их и проводит «расследование», различая ложные угрозы от реальных. И такое решение оказалось очень выгодным для IBM, потому что на момент 2017 года IBM подсчитали, сколько человеко-часов в год уходило на обработку ложны угроз – результат составил порядка 20 тысяч часов. Весьма внушительно, не правда ли?

Кстати, раз программа относилась к когнитивным системам защиты, то это означало… возможный потенциал совмещения с человеком. Если вы знаете про известные киберпанк игры, то понимаете, к чему все идет. Система защиты, общающаяся на человеческом языке, исследующая киберугрозы (взлом, трекинг, перехват управления и т.д.) – это хорошо. Но кто сказал, что она не может работать «в обратную сторону» - проводить кибератаки? Достаточно всего лишь создать интерфейсы взаимодействия нейронной сети человека и процессора с такого рода программой. Например, как в «Syndicate», «Deus Ex» и других научных «фантазиях» – любая кибератака ценой одной мысли.

Однако, реальность не так сложна и страшна – искусственный разум ещё далек от совершенства. Как минимум, осталась ещё пара лет до начала полномасштабных разработок искусственных «умников», если верить компании Gartner. А судя по степени использования нейронных сетей (по данным от Spiceworks, 30% компаний штатом более 1,000 сотрудников, используют AI в своей IT-деятельности), прогноз Гатнер может сбыться. И самое главное – использование таких программ очень оправдано! Они как ноотропы для бюджета компании, ведь опережают работников на порядок. Людям надо платить зарплату, обустраивать помещения согласно условиям труда, для круглосуточной работы нанимать 2-3 человек, а самое главное – велик риск ошибки в случае больших масштабов обрабатываемой цифровой информации. Например – система искусственного интеллекта в компании Daqri следит за более чем 1 тыс. устройств внутренней среды. Она способна отследить почти любое нарушение безопасности или зафиксировать подозрительную деятельность(пересылки больших объемов данных, сканирование портов на предмет «лазейки» и т.д.), что почти исключает возможности корпоративного шпионажа.

Но все это лишь начало, зачатки развития искусственного интеллекта без ограничений. Сейчас у нас есть технологии искусственного интеллекта на уровне продвинутого быстрого антивируса-фаерволла, которому не нужны рукотворные базы данных, и то не всегда, а люди все ещё необходимы для обеспечения кибербезопасности, полноценного применения нейронных сетей и решения проблем искусственного интеллекта.

Комментарии

Войдите, чтобы оставить комментарий
Популярные

Вместе с широкими возможностями Интернет несет в себе и ряд опасностей. Решить данные проблемы можно с помощью технологии OpenVPN, которая предлагает несколько действенных способов скрыть трафик.

Изначально всемирная Сеть задумывалась как пространство без границ, где можно получить абсолютно любую информацию на анонимных началах. Сегодня в разных странах запрещены различные ресурсы.

В современном мире становится сложнее сохранить личные и корпоративные данные в тайне, поэтому вопрос информационной безопасности стоит все острее с каждым днём.

В далеком, по меркам темпов развития информационных технологий, 2015 году компания Google смогла создать искусственный интеллект, способный анализировать состояние вокруг него и делать выводы. Прозвали это чудо DQN, и оно тренировалось в аркадных игра (Пакман, Теннис, Спейс Инвейдерс, Боксинг и прочей классике). Результаты оказались таковы: DQN превзошло в 22 из 49 игр успехи лучших игроков мира!

Самыми распространенными методами организовать сетевую анонимность являются браузер Tor и технологии VPN. С их помощью скрывается реальный IP-адрес, обходится интернет-цензура и преодолеваются международные ограничения.

Новые

Получение больших объемов данных с веб-сайтов для их последующего анализа играет значительную роль для многих проектов. Анализ структуры целевого ресурса и скрейпинг интересующей информации зачастую сопряжены с проблемой блокировки или ограничения доступа со стороны администрации веб-сайта.

Если вы ищете пакет резидентских или мобильных прокси с возможностью работы с определенной страной или ISP, лучшим решением станет пакет Exclusive mix. С ним вы можете скачать список, содержащий прокси только выбранных вами стран и операторов, гибко фильтруя его под свои нужды.

С чего начать скрейпинг данных в Сети, используя Python? Такой вопрос возникает у многих начинающих специалистов. На начальном уровне этот процесс довольно простой и любой желающий может быстро начать реализовывать свой проект. Однако, для качественной работы над подобной задачей нужно помнить о большом количестве нюансов, в которых не так просто разобраться сразу.

Знаете ли вы, что большая часть экспертов в области Интернет-маркетинга и электронной коммерции использует специализированные браузеры? Этот инструмент давно завоевал популярность при выполнении задач, требующих высокого уровня анонимности в Интернете.

Прокси сервер — что это такое. Основные преимущества работы через виртуального "посредника" — анонимность в сети, обход бана, защита от атак, охрана интеллектуальной собственности

Есть вопросы?

Нажмите сюда и мы с радостью на них ответим

Trustpilot 4.5