Искусственный интеллект DQN и WCS

25.01.18 в 09:54 other 714

В далеком, по меркам темпов развития информационных технологий, 2015 году компания Google смогла создать искусственный интеллект на основе нейронных сетей, который был способен анализировать состояние вокруг себя и делать выводы относительно своего дальнейшего обучения. Название новому детищу от Google дали сокращенно от термина "deep Q-network" - DQN.

Свое обучение DQN начинало с тренировок в самый обычных аркадных играх (Пакман, Теннис, Спейс Инвейдерс, Боксинг и прочая классика). Результаты оказались весь удивительными: DQN превзошел в 22 из 49 игр успехи лучших игроков мира!

«Играет очень аккуратно, как бы человек себя вел после множества поражений, но человек не способен настолько быстро реагировать в спокойном состоянии» - !!!!!

Программу обучали на практике. Вернее, она сама это делала, потому что абсолютно никаких правил ей не предоставляли. Метод проб и ошибок. И не удивительно, что она смогла освоиться – скорость обработки графической информации 2 миллиона пикселей, что в тысячи раз быстрее чем это смог бы сделать обычный человек.

«Эта клевая прога даже смекнула про трюк с пробиванием дыры в потолке блоков и прокидывании туда шара, а ведь это трюк профи Breakout!» - !!!

К сожалению, на этом история разработки DQN закончилась, а конкретные причины столь быстрого прекращения нигде не называются. Но развитие нейронных сетей продолжалось.

Заглянем в 2017 год .

Одно из отделений IBM создало "Watson for Cyber Security" – система управления когнитивными центрами информационной безопасности. Она была способна обучаться естественным языкам и анализировать киберугрозы. То есть, аналитики безопасности предоставляют отчеты программе на языке обычных людей – программа считывает их и проводит «расследование», различая ложные угрозы от реальных. И такое решение оказалось очень выгодным для IBM, потому что на момент 2017 года IBM подсчитали, сколько человеко-часов в год уходило на обработку ложны угроз – результат составил порядка 20 тысяч часов. Весьма внушительно, не правда ли?

Кстати, раз программа относилась к когнитивным системам защиты, то это означало… возможный потенциал совмещения с человеком. Если вы знаете про известные киберпанк игры, то понимаете, к чему все идет. Система защиты, общающаяся на человеческом языке, исследующая киберугрозы (взлом, трекинг, перехват управления и т.д.) – это хорошо. Но кто сказал, что она не может работать «в обратную сторону» - проводить кибератаки? Достаточно всего лишь создать интерфейсы взаимодействия нейронной сети человека и процессора с такого рода программой. Например, как в «Syndicate», «Deus Ex» и других научных «фантазиях» – любая кибератака ценой одной мысли.

Однако, реальность не так сложна и страшна – искусственный разум ещё далек от совершенства. Как минимум, осталась ещё пара лет до начала полномасштабных разработок искусственных «умников», если верить компании Gartner. А судя по степени использования нейронных сетей (по данным от Spiceworks, 30% компаний штатом более 1,000 сотрудников, используют AI в своей IT-деятельности), прогноз Гатнер может сбыться. И самое главное – использование таких программ очень оправдано! Они как ноотропы для бюджета компании, ведь опережают работников на порядок. Людям надо платить зарплату, обустраивать помещения согласно условиям труда, для круглосуточной работы нанимать 2-3 человек, а самое главное – велик риск ошибки в случае больших масштабов обрабатываемой цифровой информации. Например – система искусственного интеллекта в компании Daqri следит за более чем 1 тыс. устройств внутренней среды. Она способна отследить почти любое нарушение безопасности или зафиксировать подозрительную деятельность(пересылки больших объемов данных, сканирование портов на предмет «лазейки» и т.д.), что почти исключает возможности корпоративного шпионажа.

Но все это лишь начало, зачатки развития искусственного интеллекта без ограничений. Сейчас у нас есть технологии искусственного интеллекта на уровне продвинутого быстрого антивируса-фаерволла, которому не нужны рукотворные базы данных, и то не всегда, а люди все ещё необходимы для обеспечения кибербезопасности, полноценного применения нейронных сетей и решения проблем искусственного интеллекта.

Комментарии

Войдите, чтобы оставить комментарий

Популярные

Вместе с широкими возможностями Интернет несет в себе и ряд...

Изначально всемирная Сеть задумывалась как пространство без границ, где можно...

В современном мире становится сложнее сохранить личные и корпоративные данные...

В далеком, по меркам темпов развития информационных технологий, 2015 году...

Недавно «ВКонтакте», самая популярная в России социальная сеть, ввела в...

Напишите нам
Есть вопросы?

Нажмите сюда и мы с радостью на них ответим